A física quântica é uma das possíveis áreas que podem revolucionar a IA. (Foto: Unsplash)
Pesquisadores chineses desenvolveram um novo sistema de transmissão óptica que une alta velocidade e segurança quântica. A tecnologia, publicada na revista Advanced Photonics, promete blindar os data centers de Inteligência Artificial contra ameaças futuras e suportar a crescente demanda por dados.
Como funciona essa nova tecnologia?
Ela utiliza um tipo especial de cabo de fibra óptica com múltiplas “pistas” internas. Em uma pista, os dados comuns viajam em altíssima velocidade. Em outra, separada, viajam as chaves de segurança criadas com tecnologia quântica. Isso permite proteger a informação sem causar interferência ou lentidão, resolvendo um grande desafio técnico.
O que é a “segurança quântica” e por que ela é importante?
É um método para criar “chaves secretas” de criptografia que são praticamente invioláveis. A física quântica garante que qualquer tentativa de espionar ou copiar a chave altere seu estado, alertando sobre a invasão. Isso é fundamental para proteger os dados de hoje contra futuros computadores quânticos, que terão poder para quebrar a criptografia que usamos atualmente.
Quais foram os resultados práticos do experimento?
Nos testes, o sistema transmitiu dados a 2 terabits por segundo enquanto gerava chaves quânticas de forma estável. A quantidade de chaves criadas em 24 horas seria capaz de proteger um volume de dados tão grande que equivaleria a baixar todo o catálogo da Netflix mais de 20 vezes em apenas um segundo.
Por que essa inovação é necessária agora?
O crescimento explosivo da Inteligência Artificial está criando uma demanda gigantesca por velocidade e tráfego de dados, e a infraestrutura atual pode não suportar esse volume no futuro. Além disso, a nova tecnologia é mais eficiente, o que pode ajudar a diminuir o enorme consumo de energia e água dos data centers que rodam aplicações de IA.
Quais são os próximos desafios para a área?
O principal desafio é aprofundar os estudos para tornar a tecnologia viável em larga escala. Embora a inovação seja um avanço, a indústria como um todo ainda precisa encontrar soluções para o alto custo ambiental da IA, como o consumo de recursos naturais e o impacto gerado pelas obras dos grandes complexos de data centers.
Este conteúdo foi gerado com inteligência artificial. Para acessar a informação na íntegra e se aprofundar sobre o tema consulte a reportagem a seguir.
