As novas ferramentas serão usadas pela primeira vez no projeto de implantação em larga escala de caminhões autônomos da Aurora, empresa de transporte de cargas, a partir de 2027. Suas ações subiram mais de 8% nesta terça-feira.
As montadoras de todo o mundo investiram bilhões em sistemas de inteligência artificial que impulsionam as tão aguardadas tecnologias de direção autônoma, que enfrentaram diversos desafios técnicos.
A colaboração reflete uma mudança mais ampla na condução autônoma, da pesquisa para a implantação comercial, particularmente no transporte de cargas. A Aurora já iniciou operações limitadas de veículos autônomos nos EUA.
“O grande acelerador na indústria tem sido o uso de IA na engenharia, porque permite o desenvolvimento e a validação com recursos significativamente menores”, disse Ozgur Tohumcu, gerente geral de automotivo e manufatura da Amazon Web Services, à Reuters.
Utilizando os sistemas de nuvem da AWS, os engenheiros da Aumovio conseguem analisar grandes quantidades de dados de condução com IA generativa e ativa para detectar situações raras, como detritos na estrada e pedestres nas faixas de tráfego, e acelerar o treinamento e a validação de sistemas autônomos.
“Ao validar um sistema de Nível 4, você está tentando provar que ele se comporta corretamente em situações extremamente raras, muito difíceis de encontrar no mundo real”, disse à Reuters Jeremy McClain, chefe de sistemas e software da unidade de mobilidade autônoma da Aumovio. “Sem IA, encontrar esses casos extremos em conjuntos de dados massivos seria muito difícil.”
